Abordagem IoT PD-RPM: Promovendo Aderência à Diálise Peritoneal Considerando o Cenário da Internet das Coisas
Fecha
2024-12-11Metadatos
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Sociedades em todo o mundo estão enfrentando o problema de gerenciar a cres cente população de pacientes com doença renal terminal, impulsionada, dentre outros
aspectos, pelo crescimento populacional, aumento da longevidade, obesidade, diabe tes e hipertensão. É estimado que a Doença Renal Crônica se tornará a 5a princi pal causa de morte até 2040, superior à posição atual de 16a
. Tendo este cenário
como motivação e a Revisão Sistemática de Literatura realizada, entende-se que a
abordagem IoT PD-RPM tem como principal contribuição uma personalização pelo
médico do tratamento do histórico de contexto considerando o paciente, em uma ar quitetura que emprega um middleware para sua operação, o que viabiliza cuidados
referentes à adequação à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Para tanto, integra
a IoT PD-RPM um monitoramento das informações biométricas do paciente em Diá lise Peritonial (DP) de forma remota, ampliando a confiança tanto do paciente, como
da equipe médica responsável, sobre a sua saúde ao longo do tratamento. Conside rando isto, o objetivo geral desta Tese é a concepção da IoT PD-RPM a qual integra:
(i) uma plataforma para a aquisição de sinais vitais de um paciente submetido a PD; (ii)
um ambiente de processamento contextual, que, por meio de regras personalizáveis,
constrói a Ciência da Situação dos pacientes; (iii) uma interface de visualização tex tual e gráfica dos sinais que possa ser acessada de forma remota, (iv) a especificação
de um modelo computacional utilizando a análise sobre Históricos de Contextos com
foco nas demandas usuais de monitoramento de pacientes em DP e (v) um módulo
de Segurança e Auditoria de Banco de Dados, que visa tornar a IoT PD-RPM compa tível com a LGPD. Para assegurar as funcionalidades da abordagem proposta, foram
realizados Testes de Unidade, Integração e de Sistema. Por sua vez, para avaliar a
receptividade da comunidade de saúde foi empregado o Método TAM (Technology Ac ceptance Model), o qual trouxe retornos positivos quando aos aspectos referentes a
usabilidade e utilidade percebida, considerando o universo de 16 médicos envolvidos
com o trabalho.