Previsão horária do Vento utilizando o modelo WRF para geração de energia eólica na região Nordeste do Brasil
Date
2020-02-14Metadata
Show full item recordAbstract
Aenergia eólica requer previsões acuradas para uma integração adequada ao sistema da rede elétrica. Para isso, modelos numéricos regionais como o WRF tem sido cada vez mais utilizados para prever a geração elétrica dos parques eólicos. Este trabalho teve como objetivo prever e validar a velocidade do vento e a produção de dois parques eólicos utilizando o WRF em alta resolução. Pela análise observacional, constatou-se que a primavera é a estação do ano de 2017 que apresenta as maiores
velocidades médias mensais do vento, com pico máximo no mês de setembro, enquanto que as menores velocidades variam durante o trimestre Março-Abril-Maio. O período diurno entre as 10:00 h e 17:00 h local é o que apresenta com maior
frequência velocidades ≥ 10 m.s-1 . A direção do vento variou de leste a sul, com predominâncias das direções leste e sudeste, em cerca de 80% do tempo. Durante os trimestres que correspondem ao verão e outono, as distribuições de Weibull foram
mais concentradas em torno de 6,5 e 7 m.s-1 , indicando que nesse período do ano há maior probabilidade de ocorrência de velocidades médias menores, implicando em menor produtividade para energia eólica. O contrário é observado no inverno e
primavera, com exceção do mês de junho, em que as distribuições estão mais concentradas em torno de velocidades ≥ 8 m.s-1 e apresentaram maior probabilidade de ocorrência de velocidades médias maiores, se mostrando o melhor período do ano
de 2017 para geração de energia eólica. Com relação a modelagem numérica, os resultados indicam que o WRF é capaz de realizar satisfatoriamente previsões operacionais de energia eólica para a região de estudo com a combinação adequada
de esquemas físicos. O experimento com esquema de fechamento local BouLAC apresentou previsões melhores que o esquema híbrido ACM2 para ambos períodos de estudo (abril e setembro). O melhor erro médio absoluto mensal foi de 1,16 m.s-1
para a velocidade do vento e de 12,6% para a geração eólica em abril, e de 1,19 m.s 1 e 13,3%, respectivamente, em setembro. O desempenho considerando o horizonte de 24 h x 48 h de previsão foi semelhante, embora cada um tenha um desempenho
melhor para cada experimento sob determinadas condições meteorológicas.