• português (Brasil)
    • English
    • español
  • español 
    • português (Brasil)
    • English
    • español
  • Login
Ver ítem 
  •   DSpace Principal
  • Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel - FAEM
  • Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Sementes - PPGCTS
  • PPGCTS: Dissertações e Teses
  • Ver ítem
  •   DSpace Principal
  • Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel - FAEM
  • Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Sementes - PPGCTS
  • PPGCTS: Dissertações e Teses
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Ecofisiologia do desenvolvimento e a estimativa por uso de modelos matemáticos em Poaceas e Fabaceas

Thumbnail
Ver/
Tese_Leticia_Barao_Medeiros.pdf (1.800Mb)
Fecha
2023-12-29
Autor
Medeiros, Letícia Barão
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
O aumento da produtividade agrícola está relacionado com o manejo e o posicionamento de genéticas adaptadas as mais variadas condições de ambiente, sendo assim, determinar o crescimento de plantas é fundamental para obtermos os elevados rendimentos. Desse modo, o presente trabalho teve por objetivo avaliar o desenvolvimento de plantas de milho, sorgo, soja e feijão com diferentes métodos. No capítulo I foi avaliada a ecofisiologia do crescimento de híbridos de milho na safrinha, a intervalos regulares de 14 dias após a semeadura (DAS) pelo método da logística simples, para seis híbridos comerciais. No capítulo II foi avaliada a ecofisiologia do crescimento do sorgo sob efeito do manejo do nitrogênio, a intervalos regulares de 14 DAS pelo método da logística simples, para doses de nitrogênio, sendo: T1: 0 N; T2: 10 Kg de N na semeadura + 55 kg em cobertura; T3: 20 Kg de N na semeadura + 55 kg em cobertura e T4: 30 Kg de N na semeadura + 55 kg em cobertura. No capítulo III foi avaliada uma análise morfofisiológica: técnica não destrutiva para avaliar o crescimento de feijão e soja, os dados foram coletados a intervalos regulares DAS pelo método destrutivo a fim de determinar modelos não destrutivas de crescimento, para soja sob efeito de alagamento do solo e feijão sob a aplicação de regulador de crescimento. No capítulo IV foi avaliada uma técnica não destrutiva de avaliação do crescimento de plantas de milho e sorgo: análise de crescimento morfofisiológica, os dados foram coletados a intervalos regulares DAS pelo método destrutivo a fim de determinar modelos não destrutivas de crescimento, para híbridos de milho e doses de nitrogênio em sorgo. Os resultados demonstraram que plantas de diferentes híbridos de milho apresentaram uma variação de 1239, 08 a 1681,36 g m-2 em acúmulo de massa seca. Diferentes doses de nitrogênio em cobertura nas plantas sorgo apresentaram variações de T1 16,65% e T4 51,11% em acúmulo de massa seca. Os fatores de correção do feijão foram respetivamente de 0,104 e 0,0006 para (Af) e (Wf). Para a soja, os fatores foram de 0,14 (Af) e 0,301 (Wf). Os resultados obtidos nestes trabalhos, também demonstraram que os fatores de correção para a Af foi de 10,35 e para Wf foi de 0,072 para milho. Já, para sorgo o fator de correção para a Af foi de 8,75 e para Wf foi de 0,038. A eficiência do milho e do sorgo em transformar luz solar em biomassa é limitada por variações ambientais, afetando a produtividade. Modelos que calculam a área foliar e a biomassa ajudam a melhorar a produção. Soja e feijão reagem de maneiras diferentes ao alagamento, com a soja se ajustando aos 60 dias e o feijão atingindo seu pico aos 38 dias após a semeadura. Conclui-se que esses dados são fundamentais para aprimorar o manejo agrícola em condições variáveis, podendo afetar o acúmulo de reservas nutritivas, acarretando implicações significativas no rendimento final das culturas.
URI
http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/17274
Colecciones
  • PPGCTS: Dissertações e Teses [538]

DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
Contacto | Sugerencias
Theme by 
Atmire NV
 

 

Listar

Todo DSpaceComunidades & ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresAdvisorsTítulosMateriasKnowledge Areas (CNPq)DepartmentsProgramsDocument TypesAccess TypesEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresAdvisorsTítulosMateriasKnowledge Areas (CNPq)DepartmentsProgramsDocument TypesAccess Types

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

DSpace software copyright © 2002-2022  LYRASIS
Contacto | Sugerencias
Theme by 
Atmire NV