dc.creator | Silva, Paulo Renato Piedade da | |
dc.date.accessioned | 2025-08-20T11:51:00Z | |
dc.date.available | 2025-08-19 | |
dc.date.available | 2025-08-20T11:51:00Z | |
dc.date.issued | 2025-04-07 | |
dc.identifier.citation | SILVA, Paulo Renato Piedade da. Geotecnologias aplicadas às dinâmicas ambientais causadas pela implantação da Usina Hidrelétrica de Belo Monte-PA. Orientador: Fabrício da Silva Terra. 2025. 80f. Dissertação (Mestrado em Recursos
Hídricos) - Programa de Pós-Graduação em Recursos hídricos, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/17130 | |
dc.description.abstract | The Belo Monte Hydroelectric Plant (UHBM), located on the Xingu River in Pará, is
one of Brazil's largest hydroelectric projects, with significant environmental and social
impacts. This study analyzed environmental changes in the UHBM's area of influence
between 2001 and 2022, using geotechnologies and satellite images processed on the
Google Earth Engine plat-form. The Random Forest algorithm was applied to classify
land use and land cover, focusing on changes in vegetation, hydrography, and human
occupation. Multitemporal analyses cov-ered the years 2001, 2006, 2011, 2016, 2021,
and 2022, and the Normalized Difference Vege-tation Index (NDVI) was used to
distinguish different types of vegetation cover. The results revealed a significant
reduction in forest area, from 48.97% in 2001 to 44.10% in 2022, while pastureland
increased from 27.02% to 36.68% over the same period. Urban areas also expand-ed,
rising from 0.27% to 0.62%. These transformations highlight the need for effective
mitiga-tion and environmental monitoring policies to minimize long-term impacts on
biodiversity and local communities. This study reinforces the importance of
geotechnologies for the sustainable management of large hydroelectric projects,
providing insights for future research and deci-sions that balance energy development
and environmental preservation. The adopted method-ology demonstrated the
relevance of remote sensing and geoprocessing for understanding en-vironmental
dynamics in large-scale projects, emphasizing the importance of continuous moni
toring and the adoption of sustainable strategies to minimize impacts. It is concluded
that the UHBM significantly altered the region's landscape, reinforcing the applicability
of geotech-nologies in tracking these transformations and suggesting that future
research should further explore the relationship between energy development and
environmental conservation in the Amazon. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
dc.subject | Recursos ambientais | pt_BR |
dc.subject | Meio ambiente | pt_BR |
dc.subject | Matriz energética | pt_BR |
dc.subject | Desenvolvimento | pt_BR |
dc.subject | Environmental resources | pt_BR |
dc.subject | Environment | pt_BR |
dc.subject | Energy matrix | pt_BR |
dc.subject | Development | pt_BR |
dc.title | Geotecnologias aplicadas às dinâmicas ambientais causadas pela implantação da Usina Hidrelétrica de Belo Monte-PA | pt_BR |
dc.title.alternative | Geotechnologies applied to the environmental dynamics caused by the implementation of the Belo Monte Hydroelectric Power Plant, PA | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7972802187355181 | pt_BR |
dc.contributor.advisorID | https://orcid.org/0000-0002-8901-7970 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5947801599029550 | pt_BR |
dc.description.resumo | A Usina Hidrelétrica de Belo Monte (UHBM), localizada no rio Xingu, Pará, é um dos
maiores empreendimentos hidrelétricos do Brasil, com impactos ambientais e sociais
significativos. Este estudo analisou as mudanças ambientais na área de influência da
UHBM entre 2001 e 2022, utilizando geotecnologias e imagens de satélite
processadas na plataforma Google Earth Engine. O algoritmo Random Forest foi
aplicado para classificar o uso e cobertura do solo, com foco em mudanças na
vegetação, hidrografia e ocupação humana. As análises multitemporais abrangeram
os anos de 2001, 2006, 2011, 2016, 2021 e 2022, e o Índice de Vegetação por
Diferença Normalizada (NDVI) foi empregado para distinguir diferentes tipos de
cobertura vegetal. Os resultados revelaram uma redução significativa na área florestal,
de 48,97% em 2001 para 44,10% em 2022, enquanto as pastagens aumentaram de
27,02% para 36,68% no mesmo período. A área urbana também apresentou
crescimento, passando de 0,27% para 0,62%. Essas transformações destacam a
necessidade de políticas eficazes de mitigação e monitoramento ambiental para
minimizar os impactos a longo prazo sobre a biodiversidade e as comunidades locais.
Este estudo reforça a importância das geotecnologias para a gestão sustentável de
grandes empreendimentos hidrelétricos, fornecendo subsídios para futuras pesquisas
e decisões que equilibrem desenvolvimento energético e preservação ambiental. A
metodologia adotada demonstrou a relevância do sensoriamento remoto (SR) e do
geoprocessamento para a compreensão das dinâmicas ambientais em grandes
empreendimentos, destacando a importância do monitoramento contínuo e da adoção
de estratégias sustentáveis para minimizar os impactos. Conclui-se que a UHBM
alterou significativamente a paisagem da região, reforçando a aplicabilidade das
geotecnologias no acompanhamento dessas transformações e sugerindo que futuras
pesquisas aprofundem a relação entre desenvolvimento energético e conservação
ambiental na Amazônia. | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Terra, Fabrício da Silva | |
dc.subject.cnpq1 | ENGENHARIA SANITARIA | pt_BR |
dc.subject.cnpq2 | RECURSOS HIDRICOS | pt_BR |