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dc.creatorSousa, Jean Rodrigues Oliveira de
dc.creatorKremer, Frederico Schmitt
dc.date.accessioned2023-06-22T13:48:12Z
dc.date.available2023-06-22T13:48:12Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationSOUSA, Jean Rodrigues Oliveira de; KREMER, Frederico Schmitt. Classificação de dados de metagenoma para detecção de vírus de interesse em saúde humana: monitoramento ambiental de SARS-Cov-2 como um caso de estudo. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 31., 2022, Pelotas. Anais... Pelotas, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/9648
dc.description.abstractO advento do sequenciamento de DNA de nova geração (next generation sequencing, NGS) permitiu um aumento expressivo na velocidade para obtenção de grandes volumes de dados genômicos, bem como de outras áreas das ciências ômicas, como transcriptômica e metagenômica (Liu et al., 2012). A metagenômica, também chamada “genômica ambiental”, consiste na análise em larga de escala de dados derivados de sequenciamento de DNA de amostras complexas (metagenoma), que muitas vezes apresentam uma grande variedade de microorganismo. A análise do metagenoma pode ser realizada a partir da amplificação de marcadores taxonômicos seguida do sequenciamento ou a partir de técnicas de sequenciamento shotgun (whole metagenome shotgun), que permite também a caracterização funcional de genes (Bragg & Tyson, 2014).pt_BR
dc.description.sponsorshipSem bolsapt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectMetagenomapt_BR
dc.subjectSARS-Cov-2pt_BR
dc.titleClassificação de dados de metagenoma para detecção de vírus de interesse em saúde humana: monitoramento ambiental de SARS-Cov-2 como um caso de estudopt_BR
dc.typeconferenceObjectpt_BR


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