Métodos de identificação para separação de sementes de arroz quanto à diferença de pigmentação, dimensões e fissuras por meio do processamento de imagens
Resumo
Para avaliação das fissuras foram utilizadas amostras de três lotes de sementes
de arroz, um lote contendo semente úmida, não submetida à secagem (semente
com casca) e dois lotes submetidos à secagem, um contendo semente com
casca e outro contendo semente sem casca, cada amostra contendo 100
sementes. Foram captadas imagens em formatos de raio X e RGB, na sequência
processadas no software ImageJ - FIJI e introduzidas no software de
aprendizagem de máquina, onde foram pré-processados com a utilização dos
filtros adequados e depois classificadas por meio dos classificadores J48 e LDA.
As imagens de raio X utilizando equipamento diferenciado permitem identificar
fissuras em sementes de arroz pela utilização de técnicas de processamento de
imagens e do classificador LDA. Além disso, a captura de imagens por RGB
constitui-se em alternativa viável. A utilização dos filtros de forma individual ou
em combinação pode consistir numa adequada alternativa para a classificação
de sementes de arroz. Para a separação de sementes de arroz vermelho e preto
de sementes de arroz branco, a componente de cor mais adequada é a escala
de vermelho. Por outro lado, para sementes de arroz preto e vermelho a
resposta mais eficiente é obtida com a escala de azul. Para as diferenças de
dimensões entre sementes é possível utilizar técnicas de processamento de
imagens, sendo que as relações de comprimento e largura são as mais
promissoras para alcançar maior eficiência do processo, com precisão de 72 e
73%, respectivamente.
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