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dc.creatorVianna, Henrique Avila
dc.date.accessioned2020-06-04T01:46:13Z
dc.date.available2020-06-04T01:46:13Z
dc.date.issued2012-11-12
dc.identifier.citationVIANNA, Henrique A. Desenvolvimento de Hardware para a Transformada Rotacional 8x8 com Foco na Codificação de Vídeos Digitais de Altíssima Resolução. 2012. 79f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação). Universidade Federal de Pelotas, Pelotas.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/5661
dc.description.abstractThe Rotational Transform (ROT) is one of the novel tools proposed for the HEVC emergent video coding standard. The main goal of this coding tool is to achieve higher energy compaction of the main transform coefficient matrix and thus improve entropy coding and minimize quantization error. Dedicated hardware architectures for video coding and decoding are essential to guarantee the necessary performance with low power and energy consumption, which are especially critical resources on portable and mobile devices. This work presents an investigation of the ROT focusing on the development of hardware solutions for the transform. The work explains in details the algorithmic exploration targeting hardware implementation. Three architectural versions are presented for the forward and inverse ROT transforms, generating different performance alternatives considering processing rate and hardware consumption. The architectures were described in VHDL and synthesized for a Stratix III FPGA. Results show that all versions of the architecture are capable of processing videos up to the resolution 4K UHD (3840x2160 pixels) at 30 frames per second. The version with the highest processing rate achieved a maximum operation frequency of 215.01 MHz. This version of the architecture reaches a processing rate of 1.72 billion samples per second, allowing it to process videos up to the resolution 8K UHD (7680x4320 pixels) at 30 frames per second.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectCodificação de vídeopt_BR
dc.subjectHEVCpt_BR
dc.subjectTransformada rotacionalpt_BR
dc.subjectSistemas digitaispt_BR
dc.subjectProjeto em FPGApt_BR
dc.subjectVideo codingpt_BR
dc.subjectRotational transformpt_BR
dc.subjectDigital systemspt_BR
dc.subjectFPGA based designpt_BR
dc.titleDesenvolvimento de hardware para a transformada rotacional 8x8 com foco na codificação de vídeos digitais de altíssima resoluçãopt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5190916021950132pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9604735363839730pt_BR
dc.description.resumoA Transformada Rotacional (ROT) é uma das novas ferramentas propostas para o padrão emergente de codificação de vídeo HEVC. O objetivo desta ferramenta de codificação é obter maior compactação da energia presente na matriz de coeficientes da transformada principal, melhorando a eficiência da codificação de entropia e minimizando o erro de quantização. Arquiteturas de hardware dedicadas à codificação e decodificação de vídeo são essenciais para garantir o desempenho necessário com baixo consumo de energia e potência, fatores especialmente críticos em dispositivos móveis e portáteis. Este trabalho apresenta uma investigação da ROT com foco no desenvolvimento de soluções em hardware para esta transformada. O trabalho detalha a exploração algorítmica realizada para simplificar as equações, visando a implementação em hardware. São apresentadas três versões arquiteturais para as transformadas ROT direta e inversa, gerando diferentes alternativas de desempenho em termos de taxa de processamento e consumo de hardware. As arquiteturas foram descritas em VHDL e sintetizadas para um FPGA da família Stratix III. Os resultados mostram que todas as versões da arquitetura são capazes de processar vídeos até a resolução 4K UHD (3840x2160 pixels) a 30 quadros por segundo. A versão com a maior taxa de processamento obteve uma frequência máxima de operação de 215,01 MHz. Essa versão da arquitetura atinge uma taxa de processamento de 1,72 bilhão de amostras por segundo, permitindo o processamento de vídeos até a resolução 8K UHD (7680x4320 pixels) a uma taxa de 30 quadros por segundo.pt_BR
dc.publisher.departmentCentro de Desenvolvimento Tecnológicopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.contributor.advisor1Agostini, Luciano Volcan


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