| dc.creator | Hipólito, Aline Warnke | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2019-06-26T13:06:00Z | |
| dc.date.available | 2019-06-18 | |
| dc.date.available | 2019-06-26T13:06:00Z | |
| dc.date.issued | 2017-03-03 | |
| dc.identifier.citation | HIPÓLITO, A. W. Estudo espacial multi-resolução e espectro-temporal subpixel no mapeamento do uso e cobertura do solo. 2017. 78f. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2017. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/4533 | |
| dc.description.abstract | The aim of this study was to evaluate the influence of the spatial resolution of
remotely sensed images in land use land cover (LULC) mapping as well as the
percentage of rice and soybean crops within the Moderate Resolution Imaging
Spectroradiometer (MODIS) sensor pixels in their Enhanced Vegetation Index (EVI)
spectro-temporal profile. To do so, we map 64 LULC targets in the municipality of
Tapes-RS during the 2015/16 crop year over a high spatial resolution image (0.5m)
from Google Earth which was used as reference map. Subsequently, we map those
targets over a set of images at different spatial resolution, which were:
Landsat/Enhanced Thematic Mapper plus (ETM+) (30m), Sentinel-2A/MultiSpectal
Scanner (MSI) (20 and 10m), and CBERS-4/Pan (5m). Besides, we map rice and
soybean fields over six Landsat images through a careful visual multitemporal
interpretation which were assessed with MODIS vegetation index product
(MOD13Q1) images in order to evaluate the EVI spectro-temporal profile for different
percentages of these crops within the MODIS pixel in comparison with pure pixels.
The spatial analyses showed an overall area error of -1.9, -0.94, -0.13 and -0.18% for
ETM+, MSI 20, MSI 10, and Pan images, respectively. In general, mapping and area
errors decreased as the image spatial resolution improved and the target size
increased. The percentage of rice and soybean within each MODIS pixel highly
impacts their spectro-temporal profiles, mainly below 60%. Moreover, 72.7% of rice
pixels were pure or showed spectro-temporal profile similar to pure ones. For
soybean, only 31.1% of pixels were pure and showed unique spectro-temporal
profile, mainly below 60% of the crop within MODIS pixel. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - FAPERGS | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
| dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
| dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
| dc.subject | EVI | pt_BR |
| dc.subject | Landsat; | pt_BR |
| dc.subject | MODIS | pt_BR |
| dc.title | Estudo espacial multi-resolução e espectro-temporal subpixel no mapeamento do uso e cobertura do solo Aline Warnke Hipólito Pelotas, | pt_BR |
| dc.title.alternative | Multi-spatial resolution and subpixel spectro-temporal study on land use land cover mapping | pt_BR |
| dc.type | masterThesis | pt_BR |
| dc.contributor.authorID | | pt_BR |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5711670733680653 | pt_BR |
| dc.contributor.advisorID | | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/53736331394883825 | pt_BR |
| dc.description.resumo | O objetivo deste estudo foi avaliar a influência da resolução espacial de imagens de
sensoriamento remoto no mapeamento do uso e cobertura do solo, bem como da
porcentagem das culturas arroz e soja representadas no pixel do sensor Moderate
Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) no perfil espectro-temporal do
Enhanced Vegetation Index (EVI). Para tanto, mapearam-se 64 alvos no município
de Tapes-RS durante a safra agrícola 2015/16 sobre uma imagem de alta resolução
espacial (0,5m) a partir do Google Earth, cujo mapeamento foi considerado como de
referência. Em seguida, tais alvos foram mapeados em um conjunto de imagens de
diferentes resoluções espaciais, sejam elas: Landsat/Enhanced Thematic Mapper
plus (ETM+) (30m), Sentinel-2A/MultiSpectal Scanner (MSI) (20 e 10m) e CBERS-
4/Pan (5m). Além disso, utilizaram-se seis imagens Landsat para mapear os talhões
de arroz e soja a partir de uma criteriosa interpretação visual, os quais foram
avaliados em conjunto com imagens MODIS oriundas do produto de índice de
vegetação (MOD13Q1) para avaliar o perfil espectro-temporal do EVI para diferentes
porcentagens de tais culturas representadas no pixel do MODIS em comparação ao
oriundo dos pixels puros. Para a análise espacial, os erros na estimativa de área
foram de -1,9, -0,94, -0,13% e -0,18% para as imagens ETM+, MSI 20, MSI 10 e
Pan, respectivamente. Em geral, os erros de mapeamento e de área diminuíram à
medida que melhorou a resolução espacial da imagem e aumentou o tamanho do
alvo mapeado. A porcentagem de arroz e soja representados no pixel do MODIS
tem grande influência no perfil espectro-temporal, principalmente abaixo de 60%.
Ademais, para o arroz, 72,7% dos pixels foram puros ou possuíram perfil espectrotemporal
semelhante a estes. Já para a soja, apenas 31,1% dos pixels foram puros
e mostraram perfil espectro-temporal diferentes dos demais, principalmente abaixo
de 60% de presença da cultura no pixel MODIS. | pt_BR |
| dc.publisher.department | Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO::MANEJO E CONSERVACAO DO SOLO | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Rizzi, Rodrigo | pt_BR |
