| dc.creator | Méllo-Araújo, Letícia Burkert | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2019-06-26T12:59:39Z | |
| dc.date.available | 2019-06-18 | |
| dc.date.available | 2019-06-26T12:59:39Z | |
| dc.date.issued | 2019-02-21 | |
| dc.identifier.citation | MÉLLO, Letícia Burkert. Relações Intensidade-Duração-Frequência de precipitação utilizando dados de satélite. 2019. 89f. Dissertação (Mestrado) – Programa de pós-graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água. Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2019. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/handle/prefix/4532 | |
| dc.description.abstract | The characterization of intense rains has great importance for use in engineering
projects, mainly to the sizing of the hydraulic works. The study of these rains is done
by means of the relation between the intensity, the duration and the frequency (IDF)
of the same ones, for this it is fundamental the existence of historical series of
precipitations sufficiently long and representative that allow the adjustment of IDFs
equations. Therefore, in extensive areas or with low density of meteorological
stations, it becomes necessary to estimate the precipitation to remote sensing is a
tool that assists in the acquisition of data where these are scarce. For this type of
study, we have the product 3B42V7 of the Tropical Rainfall Measuring Mission
(TRMM) project, used to measure precipitation in the tropics. However, there are
differences between pluviometric data, rainfall records and satellite precipitation
estimates, representing the spatiotemporal variability exhibited by precipitation. Given
this, it is important to validate the data, in a given region, before its use for a
particular purpose. That work consists of two articles. The first one, with the objective
of analyzing the quality of the maximum intense rainfall estimates from TRMM
(3B42V7), in which the annual maximums were extracted for the durations of 3.6, 12
and 24 hours and compared with the Mean Square Relative Error (RMS), with those
obtained by the pluviograph in the same durations. After that, the estimated data
were disaggregated using the CETESB (1986) method, in the durations of 5 to 1440
min, using the probability distribution of Gumbel, estimating the maximum rain
intensities for the return periods of 2 to 100 years, and comparing with the series of
maximum intensities presented by Dorneles (2017), through Student's ‘’T’’ test.
Finally, the values of maximum intensities obtained by Dorneles (2017) were
compared to the IDF curve generated from the estimated satellite data. The results of
the quality indexes were provided by the TRMM (3B42V7), with good skills to detect
intense rains, in agreement with the observations of the reference pluviograph in this
study. The second article analyzed the rainfall data of the TRMM (3B42V7), in
relation to the rainfall data provided by the National Water Agency (ANA) and the
National Institute of Meteorology (INMET) in Lagoa Mirim / RS area. This analysis
was based on a set of performance indexes, such as percentage of event detection
(PC), percentage of hits (H), percentage of false alerts (FAR and F), critical success
rate (CSI), the ratio between predicted and observed events (B), Heidke index (HSS)
and Peirce index (PSS) in the daily scales. Besides to the correlation coefficient (r),
mean error (MS), root mean square error (REMQ) and the efficiency coefficient
NAsch-Sutcliffe (NS), for the daily, biweekly, monthly and annual scales. The results
indicated that the estimates of the product 3B42V7 present increasing quality as a
function of the growth of the time scale, biweekly, monthly and annual series, and not
adequate in the daily scale. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
| dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
| dc.subject | Chuvas intensas | pt_BR |
| dc.subject | IDF´s | pt_BR |
| dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
| dc.subject | TRMM | pt_BR |
| dc.subject | Heavy rains | pt_BR |
| dc.subject | Remote sensing | pt_BR |
| dc.title | Relações Intensidade-Duração-Frequência de precipitação utilizando dados de satélite. | pt_BR |
| dc.title.alternative | Intensity-Duration-Frequency Precipitation Frequency Using Satellite Data. | pt_BR |
| dc.type | masterThesis | pt_BR |
| dc.contributor.authorID | | pt_BR |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7360992411526355 | pt_BR |
| dc.contributor.advisorID | | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/9421021176282511 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co1 | Gandra, Claudia Fernanda Almeida Teixeira | |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0140129324988355 | pt_BR |
| dc.description.resumo | A caracterização das chuvas intensas tem grande importância para utilização em
projetos de engenharia, principalmente ao dimensionamento das obras hidráulicas.
O estudo dessas chuvas é feito por meio da relação entre a intensidade, a duração e
a frequência (IDF) das mesmas, para isso é fundamental a existência de séries
históricas de precipitações suficientemente longas e representativas, que permitem o
ajuste de equações IDFs. Por isso, em áreas extensas ou com baixa densidade de
estações meteorológicas, torna-se necessário estimar a precipitação a partir de
outros métodos. Assim, o sensoriamento remoto é uma ferramenta que auxilia na
aquisição de dados onde esses são escassos. Para esse tipo de estudo temos o
produto 3B42V7 do projeto Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), utilizado
para mensurar a precipitação na região dos trópicos. No entanto, existem diferenças
entre os dados de postos pluviométricos, registros pluviográficos e as estimativas de
precipitação por satélite, representando a variabilidade espaço-temporal exibida pela
precipitação. Diante disso é importante a validação dos dados, em uma determinada
região, antes de sua utilização para determinado fim. Este trabalho é composto por
dois artigos. O primeiro com o objetivo de analisar a qualidade das estimativas das
precipitações intensas máximas oriundas do TRMM (3B42V7), em que foram
extraídas as máximas anuais nas durações de 3, 6, 12 e 24 horas e comparado,
mediante o Erro Relativo Médio Quadrático (RMS), com aquelas obtidas pelo
pluviógrafo nas mesmas durações. Após, os dados estimados foram desagregados
utilizando o Método das Relações CETESB (1986), nas durações de 5 a 1440 min,
utilizando a distribuição de probabilidade de Gumbel, estimando as intensidades
máximas de chuva para os períodos de retorno de 2 a 100 anos, e comparando, com
as séries de intensidades máximas apresentadas por Dorneles (2017), através do
teste “t” de Student. Por último, os valores de intensidades máximas obtidos por
Dorneles (2017) foi comparada à curva IDF gerada a partir dos dados estimados por
satélite. Os resultados dos índices de qualidade utilizados mostram que o TRMM
(3B42V7) possui boa habilidade em detectar chuvas intensas, em concordância com
observações do pluviógrafo de referência neste estudo. O segundo artigo objetivou
analisar a representatividade dos dados de precipitação oriundos do TRMM
(3B42V7), comparado aos dados pluviométricos disponibilizados pela Agência
Nacional das Águas (ANA) e Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) na área da
bacia da lagoa Mirim/RS. Tal análise se deu por meio de um conjunto de índices de
desempenho, como o percentual de detecção de eventos (PC), percentual de
acertos (H), percentual de falsos alertas (FAR e F), índice de sucesso crítico (CSI), a
razão entre eventos previstos e observados (B), índices de Heidke (HSS) e Peirce
(PSS) nas escalas diárias. Além do coeficiente de correlação (r), erro médio (EM),
raiz do erro médio quadrático (REMQ) e o coeficiente de eficiência de Nash-Sutcliffe
(NS), para as escalas diárias, quinzenais, mensais e anuais. Os resultados indicaram
que as estimativas do produto 3B42V7 apresentam qualidade crescente em função
do crescimento da escala temporal, séries quinzenais, mensais e anuais, e não
adequados na escala diária. | pt_BR |
| dc.publisher.department | Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Manejo e Conservação do Solo e da Água | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA::CIENCIA DO SOLO::MANEJO E CONSERVACAO DO SOLO | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Damé, Rita de Cássia Fraga | pt_BR |
