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Produção agropecuária dos estados da região sul do Brasil: uma análise a partir de um modelo computacional baseado em agentes – 2010/2016

dc.creatorAlquati, Matheus Salies
dc.date.accessioned2025-08-26T10:22:58Z
dc.date.available2025-08-19
dc.date.available2025-08-26T10:22:58Z
dc.date.issued2016-07-20
dc.identifier.citationALQUATI, Matheus Salies. Produção Agropecuária dos Estados da Região Sul do Brasil: Uma Análise a Partir de um Modelo Computacional Baseado em Agentes – 2010/2016. 2016. 49f. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Organizações e Mercados, Instituto de Ciências Humanas, Universidade Federal de Pelotas, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/17211
dc.description.abstractThis paper aims to deepen the results of Passos, Mota, Alquati and Venecian (2016) by the means of a stochastic computational model based on heterogeneous agents for: (i) estimate the potential agricultural GDPs of the southern states for the period 2010-2016; (ii) estimate the agricultural producers' surplus (APS) for these states in the same period; (iii) calculate the effects of the Central Bank interest policy on agricultural production of the three southern states. Therefore, it is expected that the results obtained can also direct analysts in public policy decisions.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectEconomia computacionalpt_BR
dc.subjectExcedente agregadopt_BR
dc.subjectProdutor agropecuáriopt_BR
dc.subjectPIB agropecuário potencialpt_BR
dc.subjectComputational economicspt_BR
dc.subjectAggregate surpluspt_BR
dc.subjectAgricultural producerpt_BR
dc.subjectPotential agricultural GDPpt_BR
dc.titleProdução agropecuária dos estados da região sul do Brasil: uma análise a partir de um modelo computacional baseado em agentes – 2010/2016pt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/1927983707845684pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2642868641578654pt_BR
dc.description.resumoEste trabalho tem como objetivo aprofundar os resultados de Passos, Mota, Alquati e Venecian. (2016) por meio de um modelo computacional estocástico com base em agentes heterogêneos para: (i) estimar o potencial PIBs agrícolas dos estados do sul para o período de 2010-2016; (ii) estimar excedente dos produtores agrícolas (EPRA), ou, em outras palavras, o hiato do produto agropecuário, para esses estados no mesmo período; (iii) calcular os efeitos da política de juros do Banco Central sobre a produção agrícola dos três estados do sul. Logo, espera-se que os resultados obtidos também possam direcionar analistas nas tomadas de decisões de políticas públicas.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Organizações e Mercadospt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS HUMANASpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR
dc.contributor.advisor1Passos, Marcelo de Oliveira
dc.subject.cnpq1ECONOMIApt_BR


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Nome:
Dissertacao_Matheus_Salies_Alq ...
Tamanho:
727.4Kb
Formato:
PDF
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