Normalização de um banco de dados para treinamento de aprendizado de máquina: aplicação sobre os efeitos de variáveis na precisão da semeadura

Abstract

O presente trabalho está sendo desenvolvido como parte inicial do projeto Instrumentação eletrônica aplicada à agricultura 4.0, desenvolvido pelo Grupo de Instrumentação Eletrônica do CENg-UFPel e tem o objetivo de realizar a normalização desse banco de dados, antes organizado para ser analisado por meios de comparações e testes estatísticos, para uma forma que seja possível compreender os fatores de influência sobre a precisão dos dosadores de sementes, por meio de aprendizado de máquina.