| dc.creator | Riquetti, Nelva Bugoni | |
| dc.date.accessioned | 2024-05-08T11:13:56Z | |
| dc.date.available | 2024-05-08 | |
| dc.date.available | 2024-05-08T11:13:56Z | |
| dc.date.issued | 2023-08-03 | |
| dc.identifier.citation | RIQUETTI, Nelva Bugoni. Erosão Hídrica na América do Sul: situação atual e projeções futuras. Orientador: Carlos Rogério de Mello. Coorientadora: Diuliana Leandro. 2023. 163 f. Tese (Doutorado em Recursos Hídricos) - Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos, Centro de Desenvolvimento Tecnológico, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2023. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/12933 | |
| dc.description.abstract | Accelerated soil erosion is one of the most relevant natural processes in terms of environmental degradation, especially in tropical and subtropical regions, with implications for soil fertility, nutrient cycling, pollution of rivers and reservoirs, among other environmental impacts. In the humid tropics, the potential for water erosion increases due to the amount and intensity of rainfall, especially in areas with intense land use. The main erosive agent is rain, which has the ability to disintegrate soil particles, as well as transport sediments and nutrients. Therefore, this study aims to model soil water erosion in South America (S.A.) through the parameterization of the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) using available datasets, and to characterize the sediment delivery rate (SDR) for the basins of the continent, and, based on climate change projections, estimate it over the course of the present century. RUSLE is a model that combines the active factor (rainfall erosivity) and the passive factors (soil erodibility, slope length and slope, soil cover and conservationist practices). One of the most relevant applications of RUSLE is to predict the vulnerability of different regions to water erosion, enabling the mapping of average annual soil losses. To evaluate the SDR, the relationship between the modeling data that simulated the transport of sediments in 27 hydrographic basins of the S.A. with the water erosion of the soil of each basin was used. To estimate erosion throughout the 21st century, average annual precipitation data was used between 2010 and 2099 for S.A., obtained from the average of global climate models (GCMs-Ensemble) BESM, CanESM2, HadGEM2-ES and MIROC5, regionalized by the model Eta/CPTEC under the premises of the "Representative Concentration Pathway” (RCP's) 4.5 and 8.5. RUSLE performed satisfactorily for AS. The average soil loss was 3.8 t ha-1 year-1 . The highest soil losses were identified for Chile (>20.0 t ha1 year-1 ) and Colombia (8.1 t ha 1 year-1 ); Suriname, French Guiana and Guyana had the lowest values (< 1.0 t ha-1 year-1 ). The greatest soil losses were projected in the Andes Mountains and in the South-Central Region (SCR). In the first, the combination of “high” K factor, “very high” C factor and “very high” LS factor was the cause of the high soil loss values, being vulnerable to water erosion. In SCR, agriculture, livestock and deforestation were the causes of high soil loss as well as aggressive R-factor. The basins with the highest SDR values are in the Andes Mountains, due to the high sediment transport capacity, and in the Amazon River basin. The average potential erosion under the influence of climate change indicates an increase of 37%, reaching soil losses of the order of 5.2 t ha-1 year-1 over the 21st century for S.A. The projections indicate high soil losses for the region under the influence of the Andes Cordillera (SAR and CAR) and, for the SCR and SR (areas of agricultural and livestock use), less severe losses. For the northern region of S.A. (NAR, NER and NR), under the influence of native forest cover, projections show a reduction in water erosion by 2099. The impact of climate variation is projected more significantly for the last time slice (2071-2099), enhanced for RCP 8.5. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
| dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
| dc.subject | Erosividade da chuva | pt_BR |
| dc.subject | RUSLE | pt_BR |
| dc.subject | Taxa de entrega de sedimentos | pt_BR |
| dc.subject | Mudança climática | pt_BR |
| dc.subject | Rain erosivity | pt_BR |
| dc.subject | Sediment delivery rate | pt_BR |
| dc.subject | Climate change | pt_BR |
| dc.title | Erosão Hídrica na América do Sul: situação atual e projeções futuras | pt_BR |
| dc.title.alternative | Soil Water Erosion in South America: current behavior and future projections | pt_BR |
| dc.type | doctoralThesis | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co1 | Leandro, Diuliana | |
| dc.description.resumo | A erosão acelerada do solo é um dos processos naturais mais relevantes em termos de degradação ambiental, especialmente em regiões tropicais e subtropicais, com implicações na fertilidade do solo, ciclagem de nutrientes, poluição de rios e reservatórios, dentre outros impactos ambientais. Nos trópicos úmidos, o potencial de erosão hídrica aumenta devido à quantidade e intensidade das chuvas, principalmente em áreas com uso intenso do solo. O principal agente erosivo é a chuva, a qual apresenta poder desagregador das partículas do solo, bem como no transporte de sedimentos e nutrientes. À vista disso, este estudo visa modelar a erosão hídrica do solo na América do Sul (AS) por meio da parametrização da Equação Universal de Perda de Solo Revisada (RUSLE) utilizando conjuntos de dados disponíveis, e caracterizar a taxa de entrega de sedimentos (TES) para as bacias do continente, e, a partir das projeções de mudanças climáticas, estimá-la ao longo do presente século. A RUSLE é um modelo que combina o fator ativo (erosividade da chuva - R) e os fatores passivos (erodibilidade do solo – K, comprimento e declividade das encostas - LS, cobertura do solo - C e práticas conservacionistas - P). Uma das aplicações mais relevantes da RUSLE é prever a vulnerabilidade de diferentes regiões à erosão hídrica, possibilitando o mapeamento das perdas médias anuais de solo. Para avaliar a TES, utilizou-se a relação entre os dados de modelagem que simulou o transporte de sedimentos em 27 bacias hidrográficas da AS com a erosão hídrica do solo de cada bacia. Para estimar a erosão ao longo do século XXI, foram utilizados dados de precipitação média anual, entre 2010 a 2099 para AS, obtidos da média dos modelos climáticos globais (MCGs-Ensemble) BESM, CanESM2, HadGEM2-ES e MIROC5, regionalizados pelo modelo Eta/CPTEC sob as premissas dos “Representative Concentration Pathway” (RCP’s) 4.5 e 8.5. A RUSLE apresentou desempenho satisfatório para a AS. A perda média de solo foi de 3,8 t ha-1 ano-1 . As maiores perdas de solo foram identificadas para o Chile (> 20,0 t ha-1 ano-1 ) e Colômbia (8,1 t ha-1 ano 1 ); Suriname, Guiana Francesa e Guiana apresentaram os menores valores (< 1,0 t ha-1 ano-1 ). As maiores perdas de solo foram projetadas na Cordilheira dos Andes e na Região Centro Sul (RCS). No primeiro, a combinação de fator K “alto”, fator C e fator LS “muito alto” foi a causa dos valores elevados de perdas de solo, sendo susceptível à erosão hídrica. Na RCS, agricultura, pecuária e desmatamento foram as causas da alta perda de solo, bem como do fator R agressivo. As bacias com os maiores valores de TES estão na Cordilheira dos Andes, devido à alta capacidade de transporte de sedimentos, e na bacia do rio Amazonas. A erosão potencial média sob influência das mudanças climáticas, indica aumento de 37%, alcançando perdas de solo da ordem de 5,2 t ha-1 ano-1 ao longo do século XXI para AS. As projeções indicam perdas elevadas de solo para a região sob influência da Cordilheira dos Andes (RAS e RAC) e, para a RCS e RS (áreas de uso agrícola e pecuária), perdas menos severas. Para a região norte da AS (RAN, RNE e RN), sob influência de cobertura de floresta nativa, as projeções demonstram redução da erosão hídrica até 2099. O impacto da variação climática projeta-se mais significativamente para o último intervalo de tempo (2071-2099), intensificadas para o RCP 8.5. | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIAS | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Mello, Carlos Rogério de | |
| dc.subject.cnpq1 | ENGENHARIA SANITARIA | pt_BR |
| dc.subject.cnpq2 | RECURSOS HIDRICOS | pt_BR |