dc.creator | Bohm, Bianca Conrad | |
dc.date.accessioned | 2024-01-06T01:33:40Z | |
dc.date.available | 2024-01-06T01:33:40Z | |
dc.date.issued | 2020-02-21 | |
dc.identifier.citation | BOHM, Bianca Conrad. Análise epidemiológica da dengue em Belo Horizonte, Minas Gerais, 2010 – 2018. 2020. 65f. Dissertação (Mestrado em Veterinária) - Faculdade de Veterinária, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/11345 | |
dc.description.abstract | This dissertation aims to evaluate the incidence of dengue in Belo Horizonte, Minas
Gerais from 2010 to 2018. For the development of the study, databases generated
by the National System of Notifiable Diseases (SINAN) were analyzed in partnership
with the Municipal Secretariat of Belo Horizonte Health SMSA / BH. During the study
period, there were 324,044 cases of dengue and 1,334 cases of severe dengue in
Belo Horizonte, MG, with 88 deaths. During the period the municipality faced three
epidemics. In the analysis of risk factors, it was found that people characterized as
black had higher lethality (6,863 cases; 4.3%), followed by white (36,469 cases;
2.6%). In addition, it was found that old age and male gender were also risk factors
for dengue death in Belo Horizonte. In temporal modeling, the most appropriate
model for the period was SARIMA (2.1.1) (1.0.0), which predicted an increase in the
number of cases in 2019, which in fact occurred, thus indicating that mathematical
models are an important tool for the organization of health systems in the control and
prevention of diseases. This dissertation consists of two scientific articles referring to
the analysis of risk factors for dengue and severe dengue in Belo Horizonte and the
construction of a temporal model to perform the prediction of dengue cases in Belo
Horizonte, between 2010 and 2018. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
dc.subject | Veterinária | pt_BR |
dc.subject | Dengue | pt_BR |
dc.subject | Epidemiologia | pt_BR |
dc.title | Análise epidemiológica da dengue em Belo Horizonte, Minas Gerais, 2010 – 2018 | pt_BR |
dc.title.alternative | . Epidemiological analysis of dengue in Belo Horizonte, Minas Gerais, 2010 - 2018 | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorID | https://orcid.org/0000-0002-5050-7497 | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/5976629703440907 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6027763770110766 | pt_BR |
dc.description.resumo | Esta dissertação tem como objetivo avaliar a incidência de dengue em Belo
Horizonte, Minas Gerais no período de 2010 a 2018. Para desenvolvimento do
estudo foram analisados bancos de dados gerados pelo Sistema Nacional de
Agravos de Notificação (SINAN) em parceria com a Secretaria Municipal de Saúde
de Belo Horizonte SMSA/BH. Durante o período do estudo, houve 324.044 casos de
dengue e 1.334 casos de dengue grave em Belo Horizonte, MG, com 88 óbitos. No
período o município enfrentou três epidemias. Na análise dos fatores de risco
verificou-se que pessoas caracterizadas como pretas apresentaram maior letalidade
(6.863 casos; 4,3%), seguido pela branca (36.469 casos; 2,6%). Além disso,
verificou-se que a idade avançada e o sexo masculino também foram fatores de
risco para o óbito por dengue em Belo Horizonte. Na modelagem temporal, o modelo
mais adequado ao período foi o SARIMA (2,1,1) (1,0,0), o qual preveu um aumento
no número de casos no ano de 2019, que de fato ocorreu, indicando assim que
modelos matemáticos são uma importante ferramenta para a organização dos
sistemas de saúde no controle e prevenção de doenças. Esta dissertação é
composta, por dois artigos científicos referentes à análise dos fatores de risco para
dengue e dengue grave em Belo Horizonte e, a construção de um modelo temporal
para realizar a predição de casos de dengue em Belo Horizonte, entre 2010 a 2018. | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Veterinária | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS AGRARIAS | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Bruhn, Fábio Raphael Pascoti | |
dc.subject.cnpq1 | MEDICINA VETERINARIA | pt_BR |