Mostrar registro simples

dc.creatorBohm, Bianca Conrad
dc.date.accessioned2024-01-06T01:33:40Z
dc.date.available2024-01-06T01:33:40Z
dc.date.issued2020-02-21
dc.identifier.citationBOHM, Bianca Conrad. Análise epidemiológica da dengue em Belo Horizonte, Minas Gerais, 2010 – 2018. 2020. 65f. Dissertação (Mestrado em Veterinária) - Faculdade de Veterinária, Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2020.pt_BR
dc.identifier.urihttp://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/11345
dc.description.abstractThis dissertation aims to evaluate the incidence of dengue in Belo Horizonte, Minas Gerais from 2010 to 2018. For the development of the study, databases generated by the National System of Notifiable Diseases (SINAN) were analyzed in partnership with the Municipal Secretariat of Belo Horizonte Health SMSA / BH. During the study period, there were 324,044 cases of dengue and 1,334 cases of severe dengue in Belo Horizonte, MG, with 88 deaths. During the period the municipality faced three epidemics. In the analysis of risk factors, it was found that people characterized as black had higher lethality (6,863 cases; 4.3%), followed by white (36,469 cases; 2.6%). In addition, it was found that old age and male gender were also risk factors for dengue death in Belo Horizonte. In temporal modeling, the most appropriate model for the period was SARIMA (2.1.1) (1.0.0), which predicted an increase in the number of cases in 2019, which in fact occurred, thus indicating that mathematical models are an important tool for the organization of health systems in the control and prevention of diseases. This dissertation consists of two scientific articles referring to the analysis of risk factors for dengue and severe dengue in Belo Horizonte and the construction of a temporal model to perform the prediction of dengue cases in Belo Horizonte, between 2010 and 2018.pt_BR
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pelotaspt_BR
dc.rightsOpenAccesspt_BR
dc.subjectVeterináriapt_BR
dc.subjectDenguept_BR
dc.subjectEpidemiologiapt_BR
dc.titleAnálise epidemiológica da dengue em Belo Horizonte, Minas Gerais, 2010 – 2018pt_BR
dc.title.alternative. Epidemiological analysis of dengue in Belo Horizonte, Minas Gerais, 2010 - 2018pt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000-0002-5050-7497pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5976629703440907pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6027763770110766pt_BR
dc.description.resumoEsta dissertação tem como objetivo avaliar a incidência de dengue em Belo Horizonte, Minas Gerais no período de 2010 a 2018. Para desenvolvimento do estudo foram analisados bancos de dados gerados pelo Sistema Nacional de Agravos de Notificação (SINAN) em parceria com a Secretaria Municipal de Saúde de Belo Horizonte SMSA/BH. Durante o período do estudo, houve 324.044 casos de dengue e 1.334 casos de dengue grave em Belo Horizonte, MG, com 88 óbitos. No período o município enfrentou três epidemias. Na análise dos fatores de risco verificou-se que pessoas caracterizadas como pretas apresentaram maior letalidade (6.863 casos; 4,3%), seguido pela branca (36.469 casos; 2,6%). Além disso, verificou-se que a idade avançada e o sexo masculino também foram fatores de risco para o óbito por dengue em Belo Horizonte. Na modelagem temporal, o modelo mais adequado ao período foi o SARIMA (2,1,1) (1,0,0), o qual preveu um aumento no número de casos no ano de 2019, que de fato ocorreu, indicando assim que modelos matemáticos são uma importante ferramenta para a organização dos sistemas de saúde no controle e prevenção de doenças. Esta dissertação é composta, por dois artigos científicos referentes à análise dos fatores de risco para dengue e dengue grave em Belo Horizonte e, a construção de um modelo temporal para realizar a predição de casos de dengue em Belo Horizonte, entre 2010 a 2018.pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Veterináriapt_BR
dc.publisher.initialsUFPelpt_BR
dc.subject.cnpqCIENCIAS AGRARIASpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.rights.licenseCC BY-NC-SApt_BR
dc.contributor.advisor1Bruhn, Fábio Raphael Pascoti
dc.subject.cnpq1MEDICINA VETERINARIApt_BR


Arquivos deste item

Thumbnail

Este item aparece na(s) seguinte(s) coleção(s)

Mostrar registro simples