dc.creator | Rave, Andrés Felipe Gil | |
dc.date.accessioned | 2023-11-07T20:09:59Z | |
dc.date.available | 2023-11 | |
dc.date.available | 2023-11-07T20:09:59Z | |
dc.date.issued | 2015-06-10 | |
dc.identifier.citation | RAVE, Andrés Felipe Gil. Comparação de técnicas de identificação bioquímica e
perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de
efluentes residenciais, comerciais e industriais. 2015. 72f. Dissertação (Mestrado
em Bioquímica e Bioprospecção) – Programa de Pós-Graduação em Bioquímica e
Bioprospecção, Centro de Ciências Químicas, Farmacêuticas e de Alimentos,
Universidade Federal de Pelotas, Pelotas, 2015. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10652 | |
dc.description.abstract | Through the years different methods have been developed for the
identification of environmental micro-organisms trying to optimize
bioremediation techniques, as well as determining the susceptibility profiles of
bacteria present in polluted environments, attempting to reduce the impact of
contaminants in ecosystems, in doing so the aim of this study was to compare
two methods of bacterial biochemical identification and determine the
susceptibility profiles of bacteria from residential and industrial effluent. We
used 24 bacteria of bank bacterial of the Environmental Microbiology
Laboratory, Institute of Biology (IB), UFPEL, which were identified by
conventional biochemical tests and by the automated system VITEK®2, as well
as determining the susceptibility profile to antibiotics also by the same
automated system. Six species of bacteria have been identified (Raoutella
planticola, Klebsiella pneumoniae, Serratia marcescens, Raoutella sp.,
Klebsiella oxytoca) by conventional biochemical tests and three species of
bacteria by the automated system VITEK®2 (K. pneumoniae, S. marcescens, K.
oxytoca) and furthermore, the results of determination of antibiotic susceptibility
profile showed that all the isolated (100%) had at least one antibiotic resistance
to 18 antibiotics tested by the automated system VITEK®2. It can be observed
difference in the results of both methods of identification. The automated
system VITEK®2 had a concordance in 19 isolates (79.17%) and difference in
five isolates (20.83%) compared to the results obtained in conventional
biochemical tests. In this study it was not possible to observe multiresistant
bacteria, which is a good feature of micro-organisms that could be used in
wastewater treatment or in bioremediation process systems. We got up 79.7%
agreement between the two biochemical identification methods analyzed. The
results obtained in this study indicate the automated system VITEK®2 as a good
method for determining the susceptibility profile and identification of bacteria of
environmental origin. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pelotas | pt_BR |
dc.rights | OpenAccess | pt_BR |
dc.subject | Biorremediação | pt_BR |
dc.subject | Efluentes | pt_BR |
dc.subject | Microrganismos | pt_BR |
dc.subject | Bioquímica | pt_BR |
dc.title | Comparação de técnicas de identificação bioquímica e perfil de susceptibilidade a antibióticos de bactérias lipolíticas isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. | pt_BR |
dc.title.alternative | Comparison of biochemical identification techniques and antibiotic susceptibility profile of lipolytic bacteria from residential and industrial effluent. | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/2890944472514667 | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/3560823637748071 | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co1 | Kuss, Anelise Vicentini | |
dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1941779171577622 | pt_BR |
dc.description.resumo | Ao longo dos anos tem sido feitos estudos comparando diferentes
metodologias para a identificação de bactérias do ambiente, além de
determinar os perfis de susceptibilidade de bactérias presentes em ambientes
perturbados, tentando escolher técnicas apropriadas para a identificação de
bactérias ambientais e determinando a presença de bactérias multirresistentes.
Nesse sentido o objetivo deste trabalho foi comparar duas metodologias de
identificação bioquímica bacteriana e determinar os perfis de susceptibilidade
de bactérias isoladas de efluentes residenciais, comerciais e industriais. Foram
utilizadas 24 bactérias do banco de bactérias do Laboratório de Microbiologia
Ambiental, Instituto de Biologia (IB), UFPEL, as quais foram identificadas
através de provas bioquímicas convencionais e mediante o sistema
automatizado VITEK®2, além de determinar o perfil de susceptibilidade a
antibióticos também através do mesmo sistema automatizado. Foram
identificadas seis espécies de bactérias (Raoutella planticola, Klebsiella
pneumoniae, Serratia marcescens, Raoutella sp., e Klebsiella oxytoca) através
das provas bioquímicas convencionais e três espécies de bactérias mediante o
sistema automatizado VITEK®2 (K. pneumoniae, S. marcescens e K. oxytoca)
e, além disso, os resultados da determinação do perfil de susceptibilidade a
antibióticos mostraram que todos os isolados (100%) apresentaram resistência
pelo menos a um antibiótico dos 18 testados pelo sistema automatizado
VITEK®2. Pode se observar diferença nos resultados das duas metodologias
de identificação. O sistema automatizado VITEK®2 mostrou concordância em
19 isolados (79,17%) e diferença em cinco isolados (20,83%) em relação aos
resultados obtidos nas provas bioquímicas convencionais. Neste estudo não foi
possível observar bactérias multirresistentes o que é uma boa característica de
microrganismos que poderiam ser utilizadas em sistemas de tratamento de
efluentes ou em processos de biorremediação. Obteve-se 79,7% de
concordância entre as duas metodologias de identificação bioquímica
analisadas. Os resultados obtidos neste trabalho indicam o sistema
automatizado VITEK®2 como uma boa metodologia de determinação do perfil
de susceptibilidade e identificação de bactérias de origem ambiental. | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Bioquímica e Bioprospecção | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPel | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CIENCIAS BIOLOGICAS | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.rights.license | CC BY-NC-SA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Nascente, Patrícia da Silva | |
dc.subject.cnpq1 | BIOQUIMICA | pt_BR |