Ajuste de hiperparâmetros de uma rede neural mediante algoritmo genético na geração de funções de pedotransferência que estimam a retenção de água no solo

dc.creator	Porto, Thiago Reis
dc.creator	Fuentes-Guevara, Miguel David
dc.creator	Corrêa, Ulisses Brisolara
dc.creator	Timm, Luís Carlos
dc.date.accessioned	2023-09-28T15:26:13Z
dc.date.available	2023-09-28T15:26:13Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	PORTO, Thiago Reis. et al. Ajuste de hiperparâmetros de uma rede neural mediante algoritmo genético na geração de funções de pedotransferência que estimam a retenção de água no solo. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 31., 2022, Pelotas. Anais... Pelotas, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://guaiaca.ufpel.edu.br/xmlui/handle/prefix/10169
dc.description.abstract	O objetivo deste trabalho foi avaliar o potencial do AG em ajustar os hiperparâmetros de uma RNA desenvolvida para gerar FPTs que estimem a retenção de água nos solos de uma bacia hidrográfica.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	UFPel	pt_BR
dc.rights	OpenAccess	pt_BR
dc.subject	Bacia hidrográfica	pt_BR
dc.subject	Redes neurais artificiais	pt_BR
dc.subject	Funções de pedotransferência	pt_BR
dc.subject	Banco de dados	pt_BR
dc.subject	Solo	pt_BR
dc.title	Ajuste de hiperparâmetros de uma rede neural mediante algoritmo genético na geração de funções de pedotransferência que estimam a retenção de água no solo	pt_BR
dc.type	conferenceObject	pt_BR
dc.rights.license	CC BY-NC-SA	pt_BR