Pós-Graduação em Computação - PPGC: Recent submissions
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Provendo Eficiência Energética na Codificação de Vídeo usando subtratores aproximados na Predição Interquadros
(2024-06-07)A eficiência energética na codificação de vídeo tem se tornado cada vez mais re levante, considerando a ampla utilização de vídeo em diversas aplicações modernas e o desafio associado à transmissão e armazenamento de ... -
Em busca de navegação socialmente aceita e confortável com foco em cadeiras de rodas autônomas
(2024-09-23)Robôs de serviço em ambientes públicos estão ficando cada vez mais comuns. Um dos próximos passos para a robótica é o desenvolvimento de robôs autônomos de navegação pessoal, tais como as Cadeiras de Rodas Motorizadas ... -
Planejamento de Rotas de Cobertura para Veículos Aéreos Não Tripulados Aplicados no Controle Biológico de Pragas em Cenários Reais de Grandes Áreas
(2024-09-24)O Controle Biológico (CB) é um método sustentável para o manejo de pragas agrícolas, utilizando agentes naturais para regular suas populações. O uso de Veícu los Aéreos Não Tripulados (VANT) para a liberação desses agentes ... -
MPC-SDP: um classificador genérico baseado em múltiplas perspectivas para a predição da evasão estudantil
(2024-03-07)Considerando o grave problema da evasão estudantil, diversos estudos têm aplicado técnicas de mineração de dados aos grandes volumes de dados educacionais, a fim de desenvolver modelos que permitam a identificação de ... -
An Ultra Low-Energy VLSI Approximate Discrete Haar Wavelet Transform for ECG Data Compression
(2024-03-26)Este trabalho propõe um esquema de compressão VLSI altamente eficiente baseado em DHWT (transformada wavelet Haar discreta) para permitir uma melhor transmissão e armazenamento, especialmente em ambientes com recursos ... -
Análise e Otimização do Algoritmo Criptográfico AES para Utilização em Aplicações IoT
(2024-04-19)O universo de Internet das Coisas (IoT) vem se expandindo a cada ano, apresentando aplicações nos mais diversos segmentos. Contudo, esse crescimento gera uma quantidade massiva de dados que circulam pela Internet ... -
Melhoria de Qualidade de Vídeo Comprimido: soluções com Redes Neurais Profundas para Múltiplos Codecs
(2024-06-27)O processo de compressão necessário para viabilizar transmissão e armazena mento de vídeos gera artefatos que reduzem a qualidade da imagem, o que se reflete em uma pior qualidade de experiência do usuário. Para atenuar ... -
Um framework baseado em contêineres para sistemas multiagente abertos
(2024-04-12)Os Sistemas Multiagente (SMA) são formados por agentes que interagem entre si e desenvolvem comportamento autônomo e cooperativo. Estes tipos de sistemas são utilizados para resolver problemas nos quais as entidades são ... -
Metaciência da Computação: um estudo sobre taxonomia de pesquisa
(2024-04-09)O problema na apresentação e comprovação de resultados de publicações ci entíficas vem sendo estudado há muito tempo e a literatura cronologicamente vem apontando estas evidências. Tal problema ainda perdura nos dias atuais. ... -
Projeto Eficiente de Arquiteturas de Hardware Dedicadas para o Módulo das Transformadas na Codificação de Sinais Visuais: Estudo de Caso no Codificador AV1
(2024-03-22)Na atualidade existe uma demanda crescente por conteúdos que manipulam e exibem sinais visuais, tais como imagens, vídeos e Light Fields. Porém, devido ao grande volume de dados presentes nestes tipos de sinais visuais, a ... -
Deterioração Clínica em Unidades de Terapia Intensiva: uma Abordagem de Predição de Situação dos Pacientes Baseada em Inteligência Computacional
(2024-03-20)Os pacientes nas Unidades de Terapia Intensiva (UTIs) hospitalares necessitam de acompanhamento constante de seus parâmetros fisiológicos devido à gravidade de sua condição de saúde, aliada à possibilidade de um rápido ... -
Desenvolvimento de Abordagens Baseadas em Redes Neurais Profundas para Detecção e Segmentação de Instância de Lesões Retinianas
(2023-12-15)A Retinopatia Diabética (RD) é uma das principais causas de perda de visão e apresenta em suas fases iniciais lesões de fundo, como microaneurismas, hemorra gias e exsudatos duros e algodonosos. Modelos computacionais ... -
Um pipeline de aprendizado de máquina para reconhecimento de emoções com base em informações temporais e espaciais de mapas topográficos gerados a partir de sinais de eletroencefalograma
(2024-04-15)O reconhecimento de emoções é uma área que está se tornando cada vez mais relevante devido sua implicação direta na vida da sociedade. A área busca por melhores formas de compreender como as emoções, de natureza ... -
ABSAuDA - Análise de Sentimentos baseado em Aspectos utilizando Análise de Dependência
(2024-02-21)A Análise de Sentimentos Baseada em Aspectos consiste em examinar opiniões, sentimentos, avaliações, apreciações, atitudes e emoções das pessoas em relação a entidades e seus aspectos, expressas em diferentes formatos, ... -
Exploração dos Vetores Críticos à Radiação na Síntese de Circuitos Combinacionais Aproximados
(2024-03-27)A miniaturização do transistor, apesar de aumentar a densidade e o desempe nho dos circuitos, eleva sua vulnerabilidade a falhas, exigindo métodos eficazes para estimar e melhorar a confiabilidade. Diante da complexidade ... -
Diretrizes de Acessibilidade em Ambientes de Desenvolvimento Integrado para Estudantes Cegos
(2024-03-22)A Tecnologia Assistiva (TA) tem desempenhado um papel fundamental na inte gração e inclusão de pessoas com deficiência na sociedade. Especificamente para pessoas cegas, a adoção de TA é essencial para assegurar o acesso ... -
VISO: uma abordagem para gestão dinâmica das relações entre objetos na Internet das Coisas Social
(2023-12-08)Em meio à rápida expansão da tecnologia, as diferentes aplicações baseadas na Internet das Coisas estão ganhando espaço em vários setores, como casas inteligentes, saúde, dispositivos vestíveis e muito mais. Nesse contexto, ... -
An API-based Framework for Clustering Meteorological Time Series for Agricultural Applications
(2023-12-12)A variabilidade climática possui grande importância na definição dos resultados agrícolas, influenciando o crescimento das culturas, o rendimento e as estratégias de gestão de recursos. A capacidade de identificar padrões ... -
Theoretical Advances on Interval Entropy Concept Addressing a New Methodology to Multi-criteria Decision-making Problems
(2023-07-20)Este trabalho tem como foco as medidas de entropia no contexto da teoria dos conjun tos fuzzy e suas correspondentes lógicas multi-valoradas, por se tratar de uma métrica capaz de quantificar não só a incerteza dos ... -
Desenvolvimento de Abordagens Baseadas em Redes Neurais Profundas para Detecção e Segmentação de Instância de Lesões Retinianas
(2023-12-15)A Retinopatia Diabética (RD) é uma das principais causas de perda de visão e apresenta em suas fases iniciais lesões de fundo, como microaneurismas, hemorragias e exsudatos duros e algodonosos. Modelos computacionais capazes ...