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metadata.dc.type: doctoralThesis
Title: Comparação e seleção de populações de trigo: componentes de rendimento, qualidade industrial e resistência à giberela
Other Titles: Comparison and selection of wheat populations: yield components, industrial quality and resistance to gibberella
Authors: Thurow, Liamara Bahr
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Maia, Luciano Carlos da
metadata.dc.description.resumo: Por ser uma importante fonte de carboidratos, o trigo é uma cultura de grande relevância na alimentação humana. O Brasil revela um quadro de insuficiência neste cereal, necessitando importar metade do consumo nacional. Esta falta de trigo no país deve-se principalmente a instabilidade climática nos principais estados produtores, além de, fatores comerciais, variáveis institucionais e a falta de políticas públicas atraentes aos triticultores. Muitos programas de melhoramento estão realizando pesquisas para obter genótipos mais produtivos, que apresentem boa qualidade tecnológica, com resistência as principais doenças, estáveis e adaptadas as regiões de cultivo. No entanto, todos estes atributos são governados por caracteres quantitativos, dificultando a seleção e obtenção de genótipos superiores. A caracterização variabilidade genética de uma população, a predição da porção realmente herdável e o ganho por seleção do caráter de interesse tornam-se ferramentas promissoras e de grande valia para os programas de melhoramento. O objetivo principal deste trabalho foi comparar populações de trigo quanto a componentes do rendimento de grãos, qualidade industrial e resistência à giberela. Foram alvo do estudo as populações provenientes dos cruzamentos: 1: Abalone x Fundacep Nova Era; 2: Ônix x Fundacep Raízes; 3: CD 104 x Fundacep Cristalino; 4: Fundacep Cristalino x Fundacep Nova Era; 5: CD 104 x Fundacep Raízes e 6: Fundacep Nova Era x CD 120, em três gerações distintas (F4, F5 e F6). Foram avaliados os caracteres: comprimento de espiga (CE), massa de espiga (ME), número de grãos da espiga (NGE), massa de grãos da espiga (MGE), rendimento de grãos (RG), caracteres de qualidade industrial e severidade de infecção e grãos giberelados. O uso de métodos para análise de estabilidade e adaptabilidade foi capaz de identificar genótipos superiores para ambientes em condições favoráveis e desfavoráveis, no entanto, o método de Lin e Binns e o método de modelos mistos (BLUPs) apresentam informações redundantes. O melhor método para identificar os genótipos mais estáveis e também os mais produtivos foi método de modelos mistos (BLUPs). A variância fenotípica apresentou a porção herdável muito pequena, sendo a maior parte devido ao efeito do ambiente. A herdabilidade entre famílias foi maior, sendo indicado realizar seleção entre as famílias para obtenção de maiores ganhos. A população 6 apresentou os maiores ganhos para CE, ME e NGE. Foram selecionadas 11 famílias (populações 2, 4 e 6) para incremento simultâneo dos quatro caracteres avaliados. As populações apresentaram variabilidade para os caracteres relacionados a qualidade industrial, bem como, a associação negativa entre os caracteres rendimento de grãos e teor de proteína. Os testes físicos, químicos e reológicos para determinação da qualidade industrial apresentaram-se correlacionados. A população 4 se destaca quanto aos caracteres de qualidade industrial avaliados. A família 49 é promissora para uso em blocos de cruzamento para incremento do teor de proteína. As cultivares Fundacep Nova Era e Fundacep Cristalino apresentaram menor severidade de infecção por giberela e número de grãos giberelados, respectivamente, não sendo superada por nenhuma população. A população 4 é menos suscetível à infecção por giberela, com destaque para as famílias 25, 104, 106 e 107.
Abstract: Being an important carbohydrate source, wheat is a crop of great relevance in human food. Brazil is not self sufficient regarding this crop, the imports accounting for half of the national consumption. This lack of wheat in the country is mainly due to climatic instability in the main producing states, besides, commercial factors, institutional variables and the lack of attractive public policies to the wheat farmers. Many breeding programs are carrying out investigations to obtain higher yielding genotypes that present good technological quality, with resistance to the main diseases, stable and adapted to the growing regions. However, all these attributes are governed by quantitative traits, making it difficult to select and obtain superior genotypes. The characterization of the genetic variablility of a population, the prediction of the truly inheritable portion and the gain by selection of the target character become promising tools and of great value to the breeding programs. The main objective of this work was the comparison of wheat populations for yield components, industrial quality and resistance to gibberella. The populations originated from the following crosses: 1: Abalone x Fundacep Nova Era; 2: Ônix x Fundacep Raízes; 3: CD 104 x Fundacep Cristalino; 4: Fundacep Cristalino x Fundacep Nova Era; 5: CD 104 x Fundacep Raízes and 6: Fundacep Nova Era x CD 120, in three distinct generations (F4, F5 and F6). The traits of spike length (SL), mass spike (MS), number of grains per spike (NGS), mass of grains per spike (MGS), grain yield (GY) industrial quality characters and severity infection and gibberella infected grains. The use of methods for stability and adaptability analyses allowed the identification of superior genotypes for environments in favorable and unfavorable conditions. However, the Lin and Binns method and the mixed model method (BLUPs) present redundant information. The best method to identify the most stable genotypes and also the most productive was the mixed model method (BLUPs). The inheritable portion of the phenotypic variance was very small, showing a large effect of the environment. The heritability among families was higher, being indicated to carry out selection among the families to obtain larger gains. Population 6 presented the highest gains for SL, MS and NGS. Eleven families (populations 2, 4 and 6) were selected to simultaneously increase the four characters evaluated. The populations showed variability for the traits related to industrial quality, as well as the negative association between grain yield and protein content. The physical, chemical and rheological tests for industrial quality determination were correlated. Population 4 stands out for the industrial quality characters evaluated. The family 49 is promising for use in cross-blocks to increase protein content. The cultivars Fundacep Nova Era and Fundacep Cristalino showed lower severity of gibberella infection and number of gibberella infected grains, respectively, and was not surpassed by any population. Population 4 is less susceptible to gibberella infection, especially families 25, 104, 106 and 107.
Keywords: Triticum aestivum
Adaptabilidade e estabilidade
Componentes de variância
Testes físicos
Químicos e reológicos
Grãos giberelados
Adaptability and stability
Variance components
Chemical and rheological tests
Gibberella infected grains
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal de Pelotas
metadata.dc.publisher.initials: UFPel
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Agronomia
Citation: THUROW, Liamara B. Comparação e seleção de populações de trigo: componentes de rendimento, qualidade industrial e resistência à giberela. 2019. 169f. Tese (Doutorado) – Programa de Pós-Graduação em Agronomia. Universidade Federal de Pelotas, Pelotas – RS, 2019.
metadata.dc.rights: OpenAccess
URI: http://guaiaca.ufpel.edu.br:8080/handle/prefix/4310
Issue Date: 15-Mar-2019
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